Завершился первый этап проекта по мониторингу краснокнижных снежных барсов

Завершился первый этап проекта по мониторингу краснокнижных снежных барсов


Завершился первый этап проекта по мониторингу краснокнижных снежных барсов

Студенты ШАД и Yandex Cloud разработали технологию, которая с помощью нейросети, распознаёт краснокнижных животных на фото и видео, полученных с помощью фотоловушек на территории нацпарка «Сайлюгемский» (Республика Алтай). Недавно завершился первый этап проекта мониторинга.

С помощью новой технологии учёные смогут эффективнее изучать редких животных в естественной среде обитания, в том числе и снежных барсов.

  • Сегодня в России обитает не больше 90 ирбисов. 44 особи обнаружены исследователями на Алтае, из них 24 особи обитают на территории национального парка «Сайлюгемский» (118 тыс. га).

«Есть примета, что встретить снежного барса может только удачливый человек. Это не случайно: ирбисы по-прежнему мало изучены, поскольку обитают в труднодоступных местах, ведут сумеречный образ жизни, охотятся поодиночке. Мы исследуем повадки, перемещение, численность этих животных с помощью фотоловушек с датчиками движения: когда животное проходит рядом с таким устройством, включается фото- или видеосъемка. Затем данные с приборов загружают на компьютер, и сотрудники парка их отсматривают. Раньше на то, чтобы найти среди тысяч холостых изображений редких животных, уходили дни и даже недели». (Денис Маликов, директор Сайлюгемского национального парка)

Нейросеть, разработанная студентами ШАД и специалистами Yandex Cloud, за несколько секунд обрабатывает снимки и находит на них животных.

  • Обучение модели осуществлялось на массиве из 40 тысяч размеченных объектов: фотографий и фрагментов видео, общим объёмом 150 Гб. Данные загрузили в объектное хранилище Yandex Cloud. Нейросеть обучалась с помощью сервиса Yandex DataSphere.

Принцип работы технологии: сначала программа выделяет животных на изображении, относит их к определённому типу, а потом использует эту информацию, чтобы распределить снимки по папкам. В некоторых случаях модель указывает несколько вариантов. В рамках следующего этапа обучения, нейросеть будет определять на снимках конкретные особи барсов.

Новая технология поможет ученым экономить ресурсы для эффективного изучения снежных барсов и других животных.

«Мы начали работу с национальным парком в мае 2023 года, проект будет реализован в несколько этапов. На следующем этапе мы хотим обучить модель не просто распознавать снежных барсов, а отличать одного ирбиса от другого, определяя уникальный рисунок на их шерсти. Кроме того, изучаем возможность добавить в решение расширенный анализ данных и визуализацию: учёные смогут собирать статистику об обитателях парка, строить карту их излюбленных мест, изучать маршруты их передвижения. Всё это поможет обогатить знания об этих красивых, но редких животных, и подумать, как можно уберечь их от исчезновения». (Анна Лемякина, директор по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud)